在往年的谷歌开发者大会上，谷歌方面都详细阐述了移动终端Android系统，而在今年谷歌的众多项目中，Android O只是一个附加项目，不需要重点进行介绍，反而谷歌将主要的内容都放在人工智能领域的产品上，可见谷歌认为未来AI的重要性已经超过了其他。下面上海Google推广小编就来说说谷歌在人工智能领域的投入和发展。

　　谷歌的十年布局

　　2006年谷歌提出了深度学习理论，机器学习是人工智能的子集，深度学习是机器学习的子集，使用复杂结构的多个处理层对数据进行高度抽象的一系列算法。2010年谷歌邀请了斯坦福大学的吴恩达博士组建谷歌大脑团队，在2011年推出了第一代深度学习基础架构DistBelief。到了2013年，谷歌收购了创业公司DNNreserch同时“深度学习之父”Geoffrey Hinton也加入了谷歌，于2015年发布了开源的第二代深度学习框架平台TensorFlow。长期以来谷歌之所以走在了人工智能领域的前列，不仅仅是通过庞大的数据和收购，还引入了专业的开发者，建立了一套完整的、免费的开源平台。

　　厚积薄发的I/O大会

　　谷歌在开发者大会中展示的工作仅仅只是一小部分，这十多年来谷歌已经完成了在人工智能领域的战略布局和起步，构成了包括开发框架、开发社区、数据基础设施和计算基础在内的主要要素。

　　第二代Tensor处理单元：鉴于第一代TPU针对不同用途时需要花费时间进行单独的培训，谷歌又设计了一个全新的机器学习系统，大大提高了整体的性能。新的产品有效减少了机器学习的培训时间。

　　Google Home：2016年开发者大会上谷歌推出了Google Home，Google Home主要基于Google Assistant语音助手，不到一年的时间里，该产品的语音识别错误率下降了近一半，还能成功地分辨出不同用户，支持多个用户的使用。

　　Google Lens与Google Photos：图片工具Google Photos能对照片进行压缩处理，利用Autotag自动识别和分类。如今加入了Google Lens后，该产品能够识别照片中的信息，通过强大的算法实现“看图说话”的功能。

　　未来的终端设备

　　随着技术的不断发展，未来的智能终端可能不会再拘泥于手机、手表等形态，它一定会有更好的表现，并且拥有更多的可能性。当语音和屏幕发展成熟之后，或许一个普通的物件就能当做智能终端，实现导航、信息提示、图像记录等功能。