Google Cloud Next ‘17 大会于本月在美国旧金山Moscone会议中心成功举办。在此次会议中，谷歌分享了在机器学习服务方面的六大进展，分别是：发布机器学习引擎、建立高级解决方案实验室、更新视觉API 、发布求职API和举办初创企业ML竞赛。上海谷歌推广小编具体和大家分享一下这些内容。

　　此次大会期间，谷歌展示了过去一年里，谷歌在企业云端市场的新产品，这些新产品涉及了近十二个领域，其中包括了云端安全、数据分析、数据库服务、机器学习服务等。谷歌人工智能和机器学习首席科学家李飞飞也在会议中发表了演说。在机器学习方面，谷歌发表了哪些新的进展呢?

　　1 、用途更加广泛的机器学习引擎

　　该向服务目前处于可用性阶段，基于 TensorFlow，与所有类型、规模的数据建立可互动的机器学习模型，使企业和组织训练自己的模型，并将模型部署在云生产中。此外，该产品还整合了Google Cloud 平台上的其他产品，包括 Cloud Dataflow、Cloud Datalab 和 Google BigQuery 等。

　　2、识别视频内容的视频智能 API

　　视频智能API目前处于Private Beta阶段，它以TensorFlow为开发构架，使用了强大的深度学习模型。这款API能够精准地对视频进行分析，精准度抵达视频的每一帧，此外它还能适用于YouTube等媒体平台。在会议中谷歌的工作人员也现场进行了演示。

　　3、发展速度最快的 API

　　Google Cloud 视觉API是谷歌发展速度最快的API之一。从去年4月发布以来，这款API已经能够从超过10亿个图像中提取元数据。现在这款视觉API的API 1.1 beta 版已经能够从Knowledge Graph 中识别数以百万计的实体，还能增强光学字符的识别。

　　4、建立高级解决方案实验室，提供机器学习专家服务

　　Google 的高级解决方案实验室让客户能够使用谷歌的专用设施，并可同 Google 的机器学习专家直接合作，将机器学习技术应用到工作中。基于 TensorFlow 和 Google Cloud 机器学习引擎，客户能够探索特定的商业应用场景，进而在机器学习领域建立起稳固的基础。

　　5、让找工作变得更轻松：求职 API

　　Google Cloud 求职 API 使用机器学习，让求职网站能够提供更匹配的职位搜索结果。自 Google 发布这款 API 以来，已经整合了 CareerBuilder、Dice 和 Jibe 等测试者的反馈意见，并增加了通勤搜索等新功能。

　　6、为初创公司举办的机器学习竞赛

　　Google和多家公司合作为初创企业共同推出一项机器学习竞赛。为了鼓励企业参与，参与竞赛的企业可以使用除谷歌之外的其他服务，不过，“Built With Google”这一奖项则专为使用谷歌云服务的团队设置。

　　以上便是Google Cloud平台在机器学习方面的最新进展。谷歌推广小编还将继续为大家追踪和报道谷歌在不同领域的发展进程，请大家持续关注。